L’IA est partout. Entre Google SGE qui pointe le bout de son nez, Perplexity qui répond à tout, et les utilisateurs qui « Googlent » directement dans ChatGPT… une partie de votre trafic a déjà changé de route. 🗺️
Le problème ? Vous naviguez probablement à vue.
Vous sentez peut-être un frémissement dans vos stats, une baisse « inexpliquée » du SEO ici, une hausse de « Direct » là… Mais ce ne sont que des intuitions. Et en marketing digital, l’intuition sans data, c’est un peu comme essayer de monter un meuble IKEA les yeux bandés : courageux, mais voué à l’échec.
La bonne nouvelle, c’est qu’on va allumer la lumière. 💡
Cet article est un guide « how-to » destiné aux équipes qui mettent les mains dans le cambouis (oui, c’est de vous qu’on parle, les Responsables SEO, Traffic Managers et Web Analysts !). On va vous montrer exactement comment traquer et mesurer le trafic IA qui arrive sur votre site.
C’est parti !
Pourquoi le suivi du trafic IA est devenu non-négociable en 2025
Hier, le parcours client était « simple » : recherche Google > clic sur un lien bleu > visite du site. Aujourd’hui, le schéma est différent.
Les LLM (Large Language Models) comme ChatGPT, Perplexity, ou encore les fonctionnalités d’IA générative intégrées aux moteurs de recherche (coucou SGE 👋) agissent comme de nouveaux intermédiaires. Ils ne se contentent plus de lister des sources, ils synthétisent l’information et citent parfois leurs références… qui mènent à votre site.
Ce trafic généré par l’IA est un nouveau canal à part entière. L’ignorer, c’est :
- Passer à côté d’une opportunité de croissance : Si l’IA vous aime, elle peut devenir l’un de vos meilleurs apporteurs d’affaires.
- Mal attribuer vos performances : Ce trafic peut se déguiser en « Direct » ou « Referral » non identifié, faussant complètement l’analyse de vos canaux.
- Subir une cannibalisation sans le savoir : L’IA répond peut-être déjà à des questions qui vous amenaient du trafic SEO. Le savoir, c’est pouvoir adapter votre stratégie de contenu.
Bref, mesurer le trafic IA n’est plus une option, mais une nécessité stratégique pour quiconque veut garder le contrôle de son acquisition.
Le Grand Défi : comment isoler le trafic IA ? 🕵️♀️
Le souci, c’est que ce trafic n’arrive pas avec une belle étiquette « Coucou, je viens de l’IA ! ». Il faut jouer les détectives.
La clé se trouve dans les « sources » de trafic (les referrers). Quand un utilisateur clique sur un lien de citation depuis une réponse de Perplexity AI, par exemple, le nom « perplexity » est généralement inclus dans les informations transmises à Google Analytics.
Notre mission, si vous l’acceptez, est donc de créer un filtre qui va capturer toutes les visites contenant les noms des IA les plus connues. Et pour ça, on a une arme secrète… la REGEX.
Tutoriel : mettre en place le suivi du trafic IA dans GA4 (étape par étape)
Allez, on retrousse ses manches. Voici la méthode exacte, clic par clic. Pas besoin d’être développeur, promis !
Étape 1 : Le Code REGEX 🧙♂️
Le cœur de notre système, c’est cette expression régulière (REGEX). Elle contient une liste des sources d’IA connues à ce jour.
Copiez ce code précieusement :
(?i)perplexity|neeva|you\\.com|writesonic|search\\.brave|metaphor|komo|rytr|aichat|openaicom|chatgpt|bard\\.google|gemini\\.google|copilot\\.microsoft|claude\\.ai
Que fait ce code ? Il dit à Google Analytics : « Cherche dans la source du trafic l’un des mots suivants : perplexity, OU neeva, OU you.com, etc. ». Le (?i)
au début signifie que la recherche n’est pas sensible à la casse (majuscule/minuscule).
Important : Cette liste est évolutive ! De nouvelles IA apparaissent chaque mois. Pensez à mettre à jour cette REGEX tous les trimestres.
Étape 2 : Créer un canal personnalisé dans GA4
Maintenant, on va dire à GA4 quoi faire avec ce code.
- Rendez-vous dans votre Administration GA4 (la roue crantée ⚙️ en bas à gauche).
- Dans la colonne « Propriété », cliquez sur Paramètres des données > Groupes de canaux.
- Cliquez sur le bouton bleu « Créer un groupe de canaux ».
- Donnez un nom clair à votre groupe, par exemple « JVWEB Canaux Détaillés« .
- Donnez un nom à votre nouveau canal, soyons fous : « Trafic IA« .
- Dans la condition, choisissez « La source de la session correspond à l’expression régulière ».
- Collez votre code REGEX magique dans le champ qui apparaît.
- Cliquez sur « Enregistrer le canal », puis « Enregistrer le groupe ».

Et voilà ! 🎉 À partir de maintenant, GA4 va automatiquement ranger toutes les visites correspondantes dans ce nouveau canal.
Attention : La configuration n’est pas rétroactive. Vous ne commencerez à collecter des données qu’à partir du moment où vous avez cliqué sur « Enregistrer ».
Étape 3 : Analyser les premières données 📊
Laissez passer quelques jours pour que les données s’accumulent. Ensuite, pour voir la magie opérer :
- Allez dans Rapports > Acquisition > Acquisition de trafic.
- Dans le menu déroulant au-dessus du tableau, changez « Groupe de canaux par défaut de la session » pour votre nouveau groupe « JVWEB Canaux Détaillés » (ou le nom que vous lui avez donné).
Vous devriez voir apparaître votre nouvelle ligne « Trafic IA » aux côtés de « Organic Search », « Direct », etc.
Concrètement, ça donne quoi ? Exemples et premières analyses
Chez JVWEB, on a déjà déployé ce suivi pour plusieurs de nos clients. Et les résultats sont édifiants.
Pour un site e-commerce dans le secteur de la décoration, le trafic IA représente déjà 1,8% du trafic total après seulement deux mois de mesure ! Pour un blog B2B, on observe que les pages qui performent le mieux via l’IA sont les articles de fond très détaillés et les guides « how-to ».
Ce que vous devez surveiller :
- Le volume : Combien de sessions et d’utilisateurs ce canal vous apporte-t-il ? Quelle est sa croissance semaine après semaine ? 📈
- La qualité : Comparez le taux d’engagement, la durée des sessions et surtout le taux de conversion du canal « Trafic IA » par rapport à vos autres canaux.
- Les pages de destination : Quelles sont les URLs qui attirent ce trafic ? Ce sont vos « pages championnes » pour l’IA. Analysez leur structure, leur contenu, leur clarté.
Et Après ? Comment optimiser pour ce nouveau canal ?
Mesurer, c’est bien. Agir, c’est mieux. Maintenant que vous avez la data, voici les premières pistes d’optimisation pour plaire à l’IA :
- Doublez la mise sur vos « pages championnes » : Identifiez ce qui les rend si attractives pour l’IA (réponses directes, données chiffrées, listes à puces, structure H2/H3 claire) et répliquez ce format sur d’autres pages stratégiques.
- Pensez « réponse directe » : Structurez vos contenus pour répondre le plus clairement et le plus rapidement possible à une question. L’IA adore ça.
- Adoptez une stratégie « LLM SEO » : Le LLM SEO (ou Large Language Model Optimization) ou GEO est la nouvelle discipline qui consiste à optimiser ses contenus pour être cités par les IA. Cela passe par un contenu factuel, sourcé et faisant autorité.
En suivant le tutoriel de cet article, vous venez de faire le premier pas, le plus crucial : passer de l’ignorance à la connaissance.
Vous avez maintenant les outils pour mesurer précisément votre dépendance à l’IA, identifier des opportunités et des menaces, et prendre des décisions basées sur des faits, pas sur des impressions.
Alors, au travail ! Et si l’analyse de ces nouvelles données vous donne le vertige ou si vous souhaitez définir une stratégie d’optimisation concrète… vous savez où nous trouver. 😉
Besoin d’aide pour transformer ces nouvelles données en stratégie de croissance ? Contactez nos experts JVWEB dès aujourd’hui !