🚀 Découvre nos 6 hacks IA préférés, classés par levier, pour ta stratégie d’acquisition. Testés, approuvés, et surtout, scalables.
🔎 SEO — Optimise ton contenu à l’échelle (sans sacrifier la qualité)
🔧 Hack #1 — Produire du contenu plus vite (et mieux)
L’IA, c’est bien pour produire. Mais si c’est pour sortir 20 fiches produit sans âme, aucun intérêt pour tes ventes.Chez JVWEB, on a automatisé la génération de contenus via Zapier (par lots de 10 à 20) pour des pages catégories et produits, en s’appuyant sur les guidelines SEO de chaque client.
Chaque contenu est relu, corrigé et peaufiné par un consultant SEO.
Résultat :
- Scalabilité maîtrisée
- Indexation boostée
- Contenus engageants ET optimisés
📈 Résultat concret : plus de pages indexées, meilleure visibilité sur les listings produits, et un positionnement renforcé sans effort manuel.
🔧 Hack #2 — Catégoriser des milliers de mots-clés en 2h max
Tu veux créer une arbo solide et un cocon sémantique intelligent ? Commence par trier tes keywords comme un pro.Alors pas si vite, si tu as plus de 10 000 mots-clés à trier à la mano…Voilà notre hack IA :✅ Récupération de toutes les datas SEO (volume, position, intent)✅ Brief IA avec les guidelines métiers (produits, services, intent…)✅ Catégorisation automatique avec regroupement thématique✅ Dataviz avec des graphes clairs pour guider la stratégie
📈 SEA — Boost tes performances
🔧 Hack #3 — Automatiser la production d’annonces Google Ads
Rédiger 300 annonces à la main, non merci.Chez JVWEB, on a mis en place des prompts structurés + API IA pour générer en masse des titres et des descriptions qualis, directement intégrables dans Google Ads Editor.✅ On garde le tone of voice de la marque✅ On adapte aux contraintes des caractères✅ On segmente par thématique, produit, audience💥 Gain de temps x10.📈 Résultats : un taux d’impression plus élevé grâce à la variété des annonces, et une pertinence jugée plus haute par l’algo.
🔧 Hack #4 — Détecter les campagnes inefficaces avant qu’il soit trop tard
Spoiler : on ne regarde pas que le CPC ou le ROAS.On a créé un système qui briefe une IA avec nos seuils de tolérance et objectifs. Elle scanne les campagnes tous les jours, détecte les signaux faibles et sort des alertes intelligentes.Exemples de triggers :
- Une annonce sous-performe sur mobile vs desktop
- Le CTR baisse dans une zone géo spécifique
- Un mot-clé commence à bouffer du budget sans retour
Hack #5 – Traduis tes Ads
Si tu gères des campagnes internationales, tu as sûrement déjà eu des difficultés avec ça :❌ Trop peu d’annonces traduites faute de temps ou de budget❌ Des intégrations en dernière minute = stress et erreurs❌ Des assets sous-performants jamais challengés faute de volume👉 Ce qu’on a fait :✅ 1. Traductions express et ultra-cibléesGrâce à l’IA, on traduit et personnalise les annonces en 25 langues, tout en intégrant les spécificités des personas et des marchés locaux.✅ 2. Un prompt cadré pour respecter 100% des Guidelines Google AdsOn a conçu un prompt qui cadre l’IA pour respecter toutes les contraintes de Google Ads, notamment le nombre de caractères par ligne. Finies les annonces rejetées.
Hack #6 – Corrige tes Ads en un temps record (sans sacrifier la qualité)
Des fautes d’orthographe ou de syntaxe dans tes annonces peuvent coûter cher.Non seulement ça affecte la crédibilité de ta marque, mais ça nuit aussi à la performance de tes campagnes. Les utilisateurs ne veulent pas cliquer sur des annonces mal rédigées, et Google pourrait même pénaliser tes annonces pour des erreurs de qualité.👉 Ce qu’on a fait :On a mis en place un système de détection automatique des erreurs :✔ Analyse en temps réel de toutes les nouvelles annonces✔ Mise en avant des erreurs en rouge (orthographe multilingue + sens)✔ Rapport unique avec toutes les accroches pour un suivi clair✔ Validation manuelle des corrections (ou rejet des faux positifs)
Hack #7 – Modèle IA connecté à ton flux pour un Shopping Ads qui cartonne
Si tu veux performer sur Google Shopping, tes visuels produits doivent être parfaits. Mais shooter chaque produit sous tous les angles, en plusieurs variantes, c’est long, coûteux, et pas toujours faisable.👉 Ce qu’on a fait :✅ 1. Création automatisée de nouvelles variations d’imagesPlutôt que d’attendre un shooting photo coûteux, l’IA génère plusieurs versions d’un même produit :✔ Arrière-plans optimisés pour différents canaux (blanc, lifestyle, packshot)✔ Mise en avant des détails produits les plus vendeurs✔ Cohérence visuelle garantie avec le reste du catalogue✅ 2. Réduction drastique des coûts de production
- Moins de shootings = des économies massives sur la création de contenu visuel
- Plus besoin de bloquer du temps pour organiser une session photo
✅ 3. Impact direct sur la performance des campagnes Shopping
- Des images plus engageantes = hausse des CTRs et baisse des CPCs
- Meilleur matching avec l’algorithme de Google grâce à des visuels plus pertinents
- Plus de volume d’assets pour tester différentes variations et maximiser les performances
📣 SMA — Fais parler tes créas et multiplie les tests
🔧 Hack #8 — Générer des visuels de qualité en quelques minutes
Fini la page blanche. Grâce à des outils comme PhotoRoom, Replicate, FAL.ai ou Flux AI, on génère des déclinaisons créa à partir d’un simple visuel produit.✅ On entraîne le modèle pour qu’il comprenne l’univers de marque✅ On génère des variantes✅ On affine manuellement pour rester cohérentExemple client :
- E-com qui lance une nouvelle marque
- 1 seule photo produit
- Pas de DA ni shooting📈 Résultat :
Des variantes qui performent jusqu’à +35% sur le CTR, +20% sur le taux de conversion post-clic.
Hack #9 — Développe ta créativité
On a une bonne nouvelle : la page blanche n’est plus une fatalité.Si tu as déjà galéré à trouver des idées de visuels à tester, ou à produire une créa pour un lancement de campagne, ce hack va t'intéresser.Aujourd’hui, avec les bons outils IA, tu peux générer des visuels stylés, cohérents avec ta marque, et surtout scalables.💡 Notre process chez JVWEB pour booster la prod créa :
- Préparer les assets visuels→ On part d’une image produit, qu’on nettoie et qu’on retravaille avec PhotoRoom ou Photoshop pour avoir une base clean.
- Entraîner le modèle IA personnalisé→ On envoie le visuel sur Replicate ou FAL.ai, on ajuste les paramètres, et on entraîne l’IA pour qu’elle comprenne l’univers de la marque.
- Générer les déclinaisons avec Flux AI→ Là, c’est l’étape magique : on teste des prompts pour générer plein de variations, qu’on affine ensuite. Retouche finale sur Photoshop ou PhotoRoom si besoi9
🎁 Conclusion
Chez JVWEB, on n’utilise pas l’IA pour aller plus vite juste pour aller plus vite. On l’utilise pour déléguer l’exécution répétitive, et se concentrer sur la stratégie, l’intelligence métier, la personnalisation.👉 Tu veux voir ces hacks appliqués à ton business ?
